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프로젝트 설명

Maximum entropy is a powerful method for constructing statistical models of classification tasks, such as part-of-speech tagging in Natural Language Processing. The Quipu Maximum Entropy Package is a Java implementation of the maximum entropy framework. It allows you to train, evaluate, and use maxent models.

System Requirements

System requirement is not defined
Information regarding Project Releases and Project Resources. Note that the information here is a quote from Freecode.com page, and the downloads themselves may not be hosted on OSDN.

2003-04-05 02:10
2.1.0

이는 교정 번호 GIS 알고리즘에 그 속도와 훈련 알고리즘의 정확도를 향상되었다 중요 릴리스입니다. 버그수정도 많이되었다.
Tags: Major feature enhancements
This is an important release in which a number of corrections were made to the GIS algorithm that improve the speed and accuracy of the training algorithm. Lots of bugfixes were also made.

2001-11-21 19:05
1.2.4

이제 훈련 모델 스무딩 옵션이지만, 잘 테스트되지 않은 상태입니다. 그것 중 하나를 개선하거나 모델의 성능을 저하, 어서 얼마나 당신과 모델을 고려해야합니다 얼마나 많은 데이터를 가지고 수업에 따라 다릅니다. 또한, 예제 소스를 다운로드하여 사용할 수 maxent 이름 / 샘플 / 스포츠입니다. 정말 초보자에게 도움이되어야하지만, 그것도 빠른 테스트를 할 때 응용 프로그램 maxent 패키지 자체에 대한 작업에 유용합니다. 몇 가지 버그 수정 및 편의를 클래스에 추가되었습니다.
Tags: Minor feature enhancements
There is now a smoothing option for training models, but it is not well tested.
It will either improve or degrade your model's performance, depending on how
much data you have and how many classes the model must consider. There is also
a sample available in the source download, named maxent/samples/sports. It
should be very helpful for newbies, but it is also useful as a quick test app
when working on the maxent package itself. A few bug fixes and convenience
classes were added.

2001-10-13 00:59
1.2.0

라이센스는 LGPL, 새로운 BasicEnglishAffixes 클래스를 수행하는 기본적인 영어, 어떤 모델이 제대로 상황에서 기능의 수를 일정한 기차 않을 버그에 대한 수정, 많은 opennlp에 quipu에서 최상위 레벨 패키지의 이름을 변경하기위한 형태소 분석 형태학 약간 개조하면 되겠어 및 기타 변경 사항을 더 이상 자동으로 새로운 모델을 계속하고 EventStreams에 EventCollectors보다는은 thread - safe GISModel 의존하는 메모리 소모, 새로운 opennlp.maxent.io subpackage, 모델 훈련을 줄일 수있습니다.
Tags: Major feature enhancements
LGPL licensing, a new BasicEnglishAffixes class to perform basic morphological stemming for English, a fix for a bug in which the model would not train properly in situations where the number of features was constant, changing the top level package name from quipu to opennlp, lots of little tweaks to reduce memory consumption, a new opennlp.maxent.io subpackage, model training no longer automatically persists the new model and relies on EventStreams rather than EventCollectors, a thread-safe GISModel, and other changes.

2001-01-30 15:14
1.0

GIS 알고리즘 GISModel 효율적인 데이터 구조, 메모리 및 더 나은 결정을위한 바이너리 손상의 성능을 ()없이 많은 결과를 가지고 분류 작업에 속도를 사용하여 성능을 제공하는 문명했다. 더 많은 코드를 문서에 추가되었습니다. 이 버전은 완전히 v0.2.0를 사용하여 모델 구축과 호환됩니다.
The GIS algorithm and the GISModel were reworked to use efficient data structures, giving better memory and speed performance on classification tasks which have many outcomes (without damaging performance for binary decisions). More code documentation was added. This version is fully compatible with models built using v0.2.0.

2001-01-30 15:14
0.2.0

초판.
Initial release.

Project Resources

Project Page 다운로드: TGZ Home Page