Reverend is a general purpose Bayesian classifier written in Python. It is designed to be easily adapted for your application and is not tied to email.
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이 릴리스에 추가 기능을 사용자에 의해 요청했다. 거기에 제거하기위한 유틸리티 메소드, 이름 바꾸기 및 병합 풀 : removePool 위치 (), renamePool (), 그리고 mergePools (). 또한 유틸리티 수영장에서 데이터를 검사하기위한 메소드, poolData 위치 ()와 poolTokens (). 이러한 모든 방법 중 하나를 인자로 풀 이름을 가져가라.
Tags:
Minor feature enhancements
This release adds functionality requested by users. There are utility
methods for removing, renaming, and merging Pools: removePool(),
renamePool(), and mergePools(). There are also utility methods for
inspecting pool data, poolData() and poolTokens(). All of these
methods take pool names as arguments.
이 버전은 지금은 기본, 일반 목적, 교육, 및 UI Tkinter로 작성된 테스트가 포함되어있습니다. 그것은 또한 더, 더 많은 유연성을 affording 플러그 무엇이며 어떻게 통계 원시 데이터가 저장된 경우는 SQL DB를 함께 백업 예.
Tags:
Major feature enhancements
This version now includes a basic, general purpose,
training, and testing UI written in Tkinter. It is also
more pluggable, affording more flexibility in how the
raw statistical data is stored, e.g. backing it with a SQL
DB.
