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프로젝트 설명

Presage (formerly known as Soothsayer) is an intelligent predictive text entry platform. It exploits redundant information embedded in natural languages to generate predictions. Its modular and pluggable architecture allows its language model to be extended and customized to utilize statistical, syntactic, and semantic information sources.

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2009-11-01 23:17 Back to release list
0.7.3

이 버전은 ARPA N에 데이터 그램 형식의 통계적 모델링 언어를 사용할 수 있도록 새로운 예측 ARPA 플러그인이 포함되어있습니다. 각 아 - 그램의 할인된 로그 확률 및 카츠 backoff 체중에 저장됩니다. 확률의 캐츠 backoff 최대의 가능성에 대해 적용하여 바디를 기반으로 견적 n - 그램 건의 데이터를 추정되고있다. 이 버전은 또한 광범위한 언어 모델은 영국 국립 코퍼스 (BNC)에 20,001 unigrams, 517537 bigrams, 그리고 1,648,226 trigrams, 부드럽게 카츠 backoff trigram 모델을 사용하여 계산이 포함된에서 생성된을 제공합니다.
This version includes the new predictive ARPA plugin, which enables the use of statistical language modelling data in the ARPA N-gram format. Each N-gram is stored with its discounted log probability and its Katz backoff weight. Probabilities are estimated by applying Katz backoff smoothing to the maximum likelihood estimates based on n-gram counts data. This version also provides an extensive language model generated from the British National Corpus (BNC) containing 20,001 unigrams, 517,537 bigrams, and 1,648,226 trigrams, computed using a smoothed Katz backoff trigram model.

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