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프로젝트 설명

Cubes is a Python framework for online analytical processing (OLAP), multidimensional analysis, star and snowflake schema denormalization, and cube comptutation. It features a logical model that describes how data are being analyzed and reported, independent of physical data implementation, hierarchical dimensions (attributes that have hierarchical dependencies, such as category-subcategory or country-region), localizable metadata and data localization.

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2011-12-06 07:23 Back to release list
0.7.1

새 메서드 Dimension.attribute_reference 특성에 대 한 전체 참조를 반환합니다. 슬라이서에 의해 사용 될 수 있습니다 str(cut)는 이제 컷의 생성된 문자열 표현을 반환. 슬라이서 서버는 지금 모델 로케일에 대 한 정보를 제공합니다. 큐브의 차원 목록이 될 수 있습니다. 모델의 큐브 목록을 수 있습니다. 다국어 봉사 모델 이제 예상 대로 작동 합니다. 이 릴리스에 오래 된 셀 집계 호출 브라우저 호출을 수정 합니다. 자습서 추가 되었습니다.
A new method Dimension.attribute_reference returns the full reference to an attribute. str(cut) will now return the constructed string representation of a cut as it can be used by Slicer. Slicer server now provides information about model locales. Dimensions in a cube can be a list. Cubes in a model can be a list. Serving multilingual models now works as expected. This release fixes old Cell aggregation calls to Browser calls. Tutorials have been added.

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